데이터 엔지니어 | 에이블리코퍼레이션

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데이터 엔지니어 | Data | 경력 | 정규직 | 신논현 | 상시 채용

함께 하게 될 팀을 소개해요 에이블리 데이터 엔지니어는 하나의 비즈니스 과제를 중심으로 형성된 목적 조직인 ‘스쿼드’에 소속되어 일해요. 데이터 엔지니어는 모두 ‘에이블리 앱의 탄탄한 기반’이란 과제를 해결하는 스쿼드에 소속되어 있는데요. 사내 구성원 및 서비스에서 사용할 데이터를 공급하기 위해 효율적이고 안정적인 데이터 기반을 만들고 있어요. 👉🏻 데이터 엔지니어 9문 9답 👉🏻 승리를 위한 에이블리만의 전략, 스쿼드 함께 할 업무예요 방대한 데이터를 빠르고 효율적으로 활용하기 위해 데이터 플랫폼을 개선하고 관리해요. 에이블리 서비스에서 발생하는 데이터 처리를 위해 파이프라인을 설계하고 개발해요. 데이터 플랫폼 설계부터 개발 및 운영까지 모든 과정에 참여해요. 이런 분과 함께 하고 싶어요 데이터 엔지니어 관련 업무 경력이 4년 이상이거나, 그에 준하는 역량을 갖고 계신 분을 찾고 있어요. Spark를 활용한 분산 처리 경험이 많은 분을 찾고 있어요. Kafka를 활용한 실시간 데이터 처리를 경험해 보신 분을 찾고 있어요. 데이터 플랫폼 설계부터 운영까지 A to Z를 주도적으로 개발해본 경험이 있는 분을 찾고 있어요. 데이터 엔지니어링 관련 오픈소스 기여 경험이 있는 분이면 좋아요. CDC, dbt, Hudi, ScyllaDB 등의 기술에 대한 경험이 있는 분이면 좋아요. 머신러닝 파이프라인 구축 경험이 있으신 분이면 좋아요. 이런 기술을 활용해요 Language : Python, Java, Scala Processing : Spark, Flink, Kafka, Airflow Storage & Analysis : BigQuery, Athena, S3 Visualization : Redash, Superset Discovery : Datahub Infra : EKS, EMR 합류 여정을 소개해요 서류전형 → 사전 과제 → 직무 인터뷰 (화상) → 최종 인터뷰 (화상) → 최종합격 자세한 내용이 궁금하다면 합류 여정 가이드를 확인해보세요. 산업기능요원은 현역 전직 및 보충역 신규편입/전직이 가능하며, 전문연구요원 채용은 현재 진행하고 있지 않아요.

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데이터 엔지니어

Data
경력 4년
정규직
신논현
상시 채용
지원하기

함께 하게 될 팀을 소개해요

  • 에이블리 데이터 엔지니어는 하나의 비즈니스 과제를 중심으로 형성된 목적 조직인 ‘스쿼드’에 소속되어 일해요.
  • 데이터 엔지니어는 모두 ‘에이블리 앱의 탄탄한 기반’이란 과제를 해결하는 스쿼드에 소속되어 있는데요. 사내 구성원 및 서비스에서 사용할 데이터를 공급하기 위해 효율적이고 안정적인 데이터 기반을 만들고 있어요.
  • 👉🏻 데이터 엔지니어 9문 9답
  • 👉🏻 승리를 위한 에이블리만의 전략, 스쿼드

함께 할 업무예요

  • 방대한 데이터를 빠르고 효율적으로 활용하기 위해 데이터 플랫폼을 개선하고 관리해요.
  • 에이블리 서비스에서 발생하는 데이터 처리를 위해 파이프라인을 설계하고 개발해요.
  • 데이터 플랫폼 설계부터 개발 및 운영까지 모든 과정에 참여해요.

이런 분과 함께 하고 싶어요

  • 데이터 엔지니어 관련 업무 경력이 4년 이상이거나, 그에 준하는 역량을 갖고 계신 분을 찾고 있어요.
  • Spark를 활용한 분산 처리 경험이 많은 분을 찾고 있어요.
  • Kafka를 활용한 실시간 데이터 처리를 경험해 보신 분을 찾고 있어요.
  • 데이터 플랫폼 설계부터 운영까지 A to Z를 주도적으로 개발해본 경험이 있는 분을 찾고 있어요.
  • 데이터 엔지니어링 관련 오픈소스 기여 경험이 있는 분이면 좋아요.
  • CDC, dbt, Hudi, ScyllaDB 등의 기술에 대한 경험이 있는 분이면 좋아요.
  • 머신러닝 파이프라인 구축 경험이 있으신 분이면 좋아요.

이런 기술을 활용해요

  • Language : Python, Java, Scala
  • Processing : Spark, Flink, Kafka, Airflow
  • Storage & Analysis : BigQuery, Athena, S3
  • Visualization : Redash, Superset
  • Discovery : Datahub
  • Infra : EKS, EMR

합류 여정을 소개해요

  • 서류전형 → 사전 과제 → 직무 인터뷰 (화상) → 최종 인터뷰 (화상) → 최종합격
  • 자세한 내용이 궁금하다면 합류 여정 가이드를 확인해보세요.
  • 산업기능요원은 현역 전직 및 보충역 신규편입/전직이 가능하며, 전문연구요원 채용은 현재 진행하고 있지 않아요.
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