누구나 쉽게 나만의 스타일을 판매하고 구매하는, NEXT COMMERCE를 만듭니다.
에이블리는 업계에서 가장 빠르게 성장한 스타일 커머스 플랫폼이에요.
AI 개인화 추천 서비스를 통해 누구나 쉽게 내 취향에 딱 맞는 스타일을 구매하고, 누구나 쉽게 창업해 나만의 스타일을 판매할 수 있는 넥스트 커머스 생태계를 만들고 있어요.
그 중심에서 우리와 함께 원팀으로 성장하고, 나아가실 분들을 찾고 있습니다. 앞으로 더 높게 성장할 에이블리와 함께해주세요!
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합류하게 될 팀을 소개해요
- 에이블리 머신러닝 엔지니어는 하나의 "스쿼드"와 머신러닝 "챕터"에 소속되어 일하게 돼요.
- “스쿼드“는 사업 과제를 중심으로 형성된 목적 조직이에요. 각 스쿼드는 에이블리가 당면한 문제를 해결하고 정해진 목표를 달성하는 데 필요한 모든 직군이 함께 모여 일하고 있어요.
- “챕터“는 같은 직군의 모임으로, 주기적으로 모여 공통된 이슈를 논의/해결하고, 이를 통해 지식을 공유하며 서로의 성장을 지원해요. 또한 완벽한 AI 개인화 추천 서비스를 만들기 위해 추천 기술 고도화에 대한 아이디어를 함께 나누고 있어요.
이런 업무를 하시게 돼요
- 개인화 추천, 랭킹 시스템 개발을 담당해요.
- CTR, 재고 등 시계열 예측 시스템을 개발해요.
이런 경험을 가지신 분을 찾고 있어요
- 머신러닝 관련 업무 경력이 5년 이상이거나, 그에 준하는 역량을 갖고 계신 분을 찾고 있어요.
- 머신러닝 관련 논문을 읽고 이를 구현할 수 있는 분을 찾아요.
- 머신러닝 모델의 상용 서비스를 제공한 경험이 있으신 분을 찾아요.
- 데이터 엔지니어링, 모델 학습/서빙 과정에 대해 이해하고 계신 분을 찾고 있어요.
이런 경험이 있다면 더 좋아요
- 머신러닝 팀을 리딩해 본 경험이 있으신 분이면 좋아요.
- 머신러닝 데이터/서비스 파이프라인을 구축해보신 분이면 좋아요.
- 추천 서비스를 구축해보신 분이면 좋아요.
- 이커머스, 플랫폼에 대해 잘 이해하고 있으신 분이면 좋아요.
- 광고 플랫폼에 대해 잘 이해하고 있으신 분이면 좋아요.
- 오픈소스 공헌 및 활동 경험이 있으신 분이면 좋아요.
이런 기술을 활용해요
- 모델 학습: Python, PyTorch, Kubeflow
- 모델 서빙: Python, Kotlin, PyTorch, FastAPI, Scylla, Elasticsearch
- 데이터 전처리: Spark, Airflow
- 코드 관리 & 배포 환경: Github / Github Action, Docker, Kubernetes(EKS)
이런 과정을 통해 합류하게 돼요
- 서류 전형 ⇒ 직무 인터뷰 ⇒ 심층 직무 인터뷰 ⇒ 최종 인터뷰 ⇒ 최종 합격
- 심층 직무 인터뷰 전형에는 에이블리 리더가 참여하여 직무 적합성에 대해 심층적인 이야기를 나눠요.
- 직무와 관련된 경험과 역량에 대해 조금 더 깊은 이야기를 나누고, 일하는 방식과 문화 관점에서 서로가 잘 맞을지 확인하는 자리에요.
- 직무 인터뷰 전 추천 관련 논문을 전달 드리고 있어요.
직무 인터뷰 당일 해당 논문에 관한 이야기를 나누실 수 있도록 미리 안내 드릴 예정이예요.
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