머신러닝 엔지니어 | 에이블리코퍼레이션

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머신러닝 엔지니어 | Data | 경력 | 정규직 | 신논현 | 상시 채용

누구나 쉽게 나만의 스타일을 판매하고 구매하는, NEXT COMMERCE를 만듭니다. 에이블리는 업계에서 가장 빠르게 성장한 스타일 커머스 플랫폼이에요. AI 개인화 추천 서비스를 통해 누구나 쉽게 내 취향에 딱 맞는 스타일을 구매하고, 누구나 쉽게 창업해 나만의 스타일을 판매할 수 있는 넥스트 커머스 생태계를 만들고 있어요. 그 중심에서 우리와 함께 원팀으로 성장하고, 나아가실 분들을 찾고 있습니다. 앞으로 더 높게 성장할 에이블리와 함께해주세요! 💡 에이블리 팀 소식 보러가기💡 에이블리 생활 한눈에 보기 합류하게 될 팀을 소개해요 에이블리 머신러닝 엔지니어는 하나의 "스쿼드"와 머신러닝 "챕터"에 소속되어 일하게 돼요. “스쿼드“는 사업 과제를 중심으로 형성된 목적 조직이에요. 각 스쿼드는 에이블리가 당면한 문제를 해결하고 정해진 목표를 달성하는 데 필요한 모든 직군이 함께 모여 일하고 있어요. “챕터“는 같은 직군의 모임으로, 주기적으로 모여 공통된 이슈를 논의/해결하고, 이를 통해 지식을 공유하며 서로의 성장을 지원해요. 또한 완벽한 AI 개인화 추천 서비스를 만들기 위해 추천 기술 고도화에 대한 아이디어를 함께 나누고 있어요. 이런 업무를 하시게 돼요 개인화 추천, 랭킹 시스템 개발을 담당해요. CTR, 재고 등 시계열 예측 시스템을 개발해요. 이런 경험을 가지신 분을 찾고 있어요 머신러닝 관련 업무 경력이 5년 이상이거나, 그에 준하는 역량을 갖고 계신 분을 찾고 있어요. 머신러닝 관련 논문을 읽고 이를 구현할 수 있는 분을 찾아요. 머신러닝 모델의 상용 서비스를 제공한 경험이 있으신 분을 찾아요. 데이터 엔지니어링, 모델 학습/서빙 과정에 대해 이해하고 계신 분을 찾고 있어요. 이런 경험이 있다면 더 좋아요 머신러닝 팀을 리딩해 본 경험이 있으신 분이면 좋아요. 머신러닝 데이터/서비스 파이프라인을 구축해보신 분이면 좋아요. 추천 서비스를 구축해보신 분이면 좋아요. 이커머스, 플랫폼에 대해 잘 이해하고 있으신 분이면 좋아요. 광고 플랫폼에 대해 잘 이해하고 있으신 분이면 좋아요. 오픈소스 공헌 및 활동 경험이 있으신 분이면 좋아요. 이런 기술을 활용해요 모델 학습: Python, PyTorch, Kubeflow 모델 서빙: Python, Kotlin, PyTorch, FastAPI, Scylla, Elasticsearch 데이터 전처리: Spark, Airflow 코드 관리 & 배포 환경: Github / Github Action, Docker, Kubernetes(EKS) 이런 과정을 통해 합류하게 돼요 서류 전형 ⇒ 직무 인터뷰 ⇒ 심층 직무 인터뷰 ⇒ 최종 인터뷰 ⇒ 최종 합격 심층 직무 인터뷰 전형에는 에이블리 리더가 참여하여 직무 적합성에 대해 심층적인 이야기를 나눠요. 직무와 관련된 경험과 역량에 대해 조금 더 깊은 이야기를 나누고, 일하는 방식과 문화 관점에서 서로가 잘 맞을지 확인하는 자리에요. 직무 인터뷰 전 추천 관련 논문을 전달 드리고 있어요. 직무 인터뷰 당일 해당 논문에 관한 이야기를 나누실 수 있도록 미리 안내 드릴 예정이예요. 👉🏻 에이블리 합류여정 가이드 바로가기

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머신러닝 엔지니어

Data
경력 5 ~ 15년
정규직
신논현
상시 채용
지원하기

누구나 쉽게 나만의 스타일을 판매하고 구매하는, NEXT COMMERCE를 만듭니다.

에이블리는 업계에서 가장 빠르게 성장한 스타일 커머스 플랫폼이에요.

AI 개인화 추천 서비스를 통해 누구나 쉽게 내 취향에 딱 맞는 스타일을 구매하고, 누구나 쉽게 창업해 나만의 스타일을 판매할 수 있는 넥스트 커머스 생태계를 만들고 있어요.
그 중심에서 우리와 함께 원팀으로 성장하고, 나아가실 분들을 찾고 있습니다. 앞으로 더 높게 성장할 에이블리와 함께해주세요!

 

💡 에이블리 팀 소식 보러가기
💡 에이블리 생활 한눈에 보기

 


 

합류하게 될 팀을 소개해요

  • 에이블리 머신러닝 엔지니어는 하나의 "스쿼드"와 머신러닝 "챕터"에 소속되어 일하게 돼요.
  • “스쿼드“는 사업 과제를 중심으로 형성된 목적 조직이에요. 각 스쿼드는 에이블리가 당면한 문제를 해결하고 정해진 목표를 달성하는 데 필요한 모든 직군이 함께 모여 일하고 있어요.
  • “챕터“는 같은 직군의 모임으로, 주기적으로 모여 공통된 이슈를 논의/해결하고, 이를 통해 지식을 공유하며 서로의 성장을 지원해요. 또한 완벽한 AI 개인화 추천 서비스를 만들기 위해 추천 기술 고도화에 대한 아이디어를 함께 나누고 있어요.

 

 

이런 업무를 하시게 돼요

  • 개인화 추천, 랭킹 시스템 개발을 담당해요.
  • CTR, 재고 등 시계열 예측 시스템을 개발해요.

 

 

이런 경험을 가지신 분을 찾고 있어요

  • 머신러닝 관련 업무 경력이 5년 이상이거나, 그에 준하는 역량을 갖고 계신 분을 찾고 있어요.
  • 머신러닝 관련 논문을 읽고 이를 구현할 수 있는 분을 찾아요.
  • 머신러닝 모델의 상용 서비스를 제공한 경험이 있으신 분을 찾아요.
  • 데이터 엔지니어링, 모델 학습/서빙 과정에 대해 이해하고 계신 분을 찾고 있어요.

 

 

이런 경험이 있다면 더 좋아요

  • 머신러닝 팀을 리딩해 본 경험이 있으신 분이면 좋아요.
  • 머신러닝 데이터/서비스 파이프라인을 구축해보신 분이면 좋아요.
  • 추천 서비스를 구축해보신 분이면 좋아요.
  • 이커머스, 플랫폼에 대해 잘 이해하고 있으신 분이면 좋아요.
  • 광고 플랫폼에 대해 잘 이해하고 있으신 분이면 좋아요.
  • 오픈소스 공헌 및 활동 경험이 있으신 분이면 좋아요.

 

 

이런 기술을 활용해요

  • 모델 학습: Python, PyTorch, Kubeflow
  • 모델 서빙: Python, Kotlin, PyTorch, FastAPI, Scylla, Elasticsearch
  • 데이터 전처리: Spark, Airflow
  • 코드 관리 & 배포 환경: Github / Github Action, Docker, Kubernetes(EKS)

 


이런 과정을 통해 합류하게 돼요

  • 서류 전형 ⇒ 직무 인터뷰 ⇒ 심층 직무 인터뷰 ⇒ 최종 인터뷰 ⇒ 최종 합격
    • 심층 직무 인터뷰 전형에는 에이블리 리더가 참여하여 직무 적합성에 대해 심층적인 이야기를 나눠요.
    • 직무와 관련된 경험과 역량에 대해 조금 더 깊은 이야기를 나누고, 일하는 방식과 문화 관점에서 서로가 잘 맞을지 확인하는 자리에요.
  • 직무 인터뷰 전 추천 관련 논문을 전달 드리고 있어요.
    직무 인터뷰 당일 해당 논문에 관한 이야기를 나누실 수 있도록 미리 안내 드릴 예정이예요.
  • 👉🏻 에이블리 합류여정 가이드 바로가기


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