데이터 분석가 (Business Data Analyst) | 에이블리코퍼레이션
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데이터 분석가 (Business Data Analyst) | Data | 경력 | 정규직 | 신논현 | 상시 채용
함께 하게 될 팀을 소개해요
에이블리 데이터 분석가는 하나의 "스쿼드"와 데이터 "챕터"에 소속되어 일하게 돼요.
"스쿼드"는 사업 과제를 중심으로 형성된 목적 조직이에요. 각 스쿼드는 에이블리가 당면한 문제를 해결하고 정해진 목표를 달성하는 데 필요한 모든 직군이 함께 모여 일하고 있어요. 스쿼드의 팀원으로서 데이터 분석을 통해 팀의 지속 성장에 기여하고 있어요.
"챕터"는 같은 직군의 모임으로, 주기적으로 모여 공통된 이슈를 논의/해결하고, 이를 통해 지식을 공유하며 서로의 성장을 지원해요.
DA 챕터는 3~10년 경력의 팀원들로 구성되어 있으며, 다양한 플랫폼 서비스의 백그라운드를 가진 분들이 모여 있어요.
대부분의 의사결정 과정이 데이터 기반으로 이루어지고 있으며, 에이블리 서비스에 새로운 기능을 추가하기 전 데이터를 통해 임팩트를 예상하고, 배포된 후에는 예상한 임팩트를 확인하는 경험을 할 수 있어요.
함께 할 업무예요
거래액, MAU 등 주요 사업 지표의 정기/비정기 분석과 이슈 사항들을 모니터링 해요.
마케팅/프로모션 활동 성과들을 분석하고 회고해요.
고객, 거래, 마케팅 등을 결합한 데이터를 분석해요.
비즈니스 의사 결정을 위한 가설을 설정하고 데이터를 추출 및 가공하여 인사이트를 도출해요.
이런 분과 함께 하고 싶어요
비즈니스 데이터 분석 경험이 3년 이상이거나, 혹은 그에 준하는 역량을 갖고 계신 분을 찾고 있어요.
SQL을 통해 데이터를 추출하고, 원하는 형태로 가공이 가능하신 분을 찾아요.
분석 결과를 도출하고 전달할 수 있는 논리적 사고와 커뮤니케이션 능력이 있는 분을 찾아요.
커머스 비즈니스 관련 데이터 분석 경험이 있으신 분이면 더 좋아요.
퍼포먼스 마케팅, CRM 마케팅 등 마케팅 관련 분석 경험이 있으신 분이면 더 좋아요.
Python, R 등 데이터 분석 툴 활용이 가능한 분이면 더 좋아요.
기본 재무/회계 지식과 통계 지식을 갖춘 분이면 더 좋아요.
합류 여정을 소개해요
서류전형 → 사전 과제 → 직무 및 문화적합성 인터뷰 → 최종 인터뷰 → 최종합격
- 자세한 내용이 궁금하다면 합류 여정 가이드를 확인해보세요.
함께 하게 될 팀을 소개해요
- 에이블리 데이터 분석가는 하나의 "스쿼드"와 데이터 "챕터"에 소속되어 일하게 돼요.
- "스쿼드"는 사업 과제를 중심으로 형성된 목적 조직이에요. 각 스쿼드는 에이블리가 당면한 문제를 해결하고 정해진 목표를 달성하는 데 필요한 모든 직군이 함께 모여 일하고 있어요. 스쿼드의 팀원으로서 데이터 분석을 통해 팀의 지속 성장에 기여하고 있어요.
- "챕터"는 같은 직군의 모임으로, 주기적으로 모여 공통된 이슈를 논의/해결하고, 이를 통해 지식을 공유하며 서로의 성장을 지원해요.
- DA 챕터는 3~10년 경력의 팀원들로 구성되어 있으며, 다양한 플랫폼 서비스의 백그라운드를 가진 분들이 모여 있어요.
- 대부분의 의사결정 과정이 데이터 기반으로 이루어지고 있으며, 에이블리 서비스에 새로운 기능을 추가하기 전 데이터를 통해 임팩트를 예상하고, 배포된 후에는 예상한 임팩트를 확인하는 경험을 할 수 있어요.
함께 할 업무예요
- 거래액, MAU 등 주요 사업 지표의 정기/비정기 분석과 이슈 사항들을 모니터링 해요.
- 마케팅/프로모션 활동 성과들을 분석하고 회고해요.
- 고객, 거래, 마케팅 등을 결합한 데이터를 분석해요.
- 비즈니스 의사 결정을 위한 가설을 설정하고 데이터를 추출 및 가공하여 인사이트를 도출해요.
이런 분과 함께 하고 싶어요
- 비즈니스 데이터 분석 경험이 3년 이상이거나, 혹은 그에 준하는 역량을 갖고 계신 분을 찾고 있어요.
- SQL을 통해 데이터를 추출하고, 원하는 형태로 가공이 가능하신 분을 찾아요.
- 분석 결과를 도출하고 전달할 수 있는 논리적 사고와 커뮤니케이션 능력이 있는 분을 찾아요.
- 커머스 비즈니스 관련 데이터 분석 경험이 있으신 분이면 더 좋아요.
- 퍼포먼스 마케팅, CRM 마케팅 등 마케팅 관련 분석 경험이 있으신 분이면 더 좋아요.
- Python, R 등 데이터 분석 툴 활용이 가능한 분이면 더 좋아요.
- 기본 재무/회계 지식과 통계 지식을 갖춘 분이면 더 좋아요.
합류 여정을 소개해요
- 서류전형 → 사전 과제 → 직무 및 문화적합성 인터뷰 → 최종 인터뷰 → 최종합격
- 자세한 내용이 궁금하다면 합류 여정 가이드를 확인해보세요.